Una variable aleatoria es un valor numérico que corresponde a un resultado de un experimento aleatorio. Algunos ejemplos son: número de caras obtenidas al lanzar seis veces una moneda, número de llamadas que recibe un teléfono durante una hora, tiempo de fallo de un componente eléctrico, etc.
Sea (Ω, ℘(Ω), P) un espacio probabilístico.
Una función X : Ω → R s → X(s) es una variable aleatoria, transforma los resultados del espacio muestral en números reales.
Las variables aleatorias se clasifican en:
- Discretas : toman un número finito o infinito numerable de valores . Por ejemplo, número de caras obtenidas al lanzar dos monedas.
Ω = {(c, c),(c, +),(+, c),(+, +)},
X : Ω → R
(c, c) 2
(c, +) 1
(+, c) 1
(+, +) 0
X =Número de caras obtenidas es una variable aleatoria que toma valores 0,1,2 , y cada uno de ellos lo tomará con una probabilidad.
- Continuas : pueden tomar cualquier valor en R. Por ejemplo, tiempo de fallo de un componente.
Las variables controladas son variables que a veces los investigadores pasan por alto, pero que generalmente son mucho más importantes que las variables dependientes o independientes.
En cualquier diseño experimental , la falta de aislamiento de las variables controladas comprometerá seriamente la validez interna . Este descubierto puede producir que las variables de confusión arruinen el experimento , provocando un desperdicio de tiempo y recursos y un daño a la reputación del investigador.La mayoría de los diseños experimentales mide sólo una o dos variables a la vez. Cualquier otro factor que pueda influir en los resultados debe ser controlado correctamente. Su efecto sobre los resultados debe ser estandarizado o eliminado, ejerciendo la misma influencia sobre los diferentes grupos de muestra.
Por ejemplo, si compara productos de limpieza, la marca del producto de limpieza será la única variable independiente de la medida. El nivel de suciedad y tierra, el tipo de suciedad o mancha, la temperatura del agua y el tiempo del ciclo de limpieza serán algunas de las variables que deben ser iguales entre los experimentos . Si no se regulariza aunque sea una sola de estas variables controladas podría provocar una variable de confusión e invalidar los resultados.
Una variable independiente es una variable que representa una cantidad que se modifica en un experimento, en mejores palabras , es aquella quepuede ser manipulada por el investigador y que tiene la capacidad de influir en otras variables. Se le pueden asignar valores sin tener en cuenta otras variables. Casi siempre x es la variable que se utiliza para representar una variable independiente en una ecuación.
Ejemplo:
Estás haciendo tareas domésticas para ganar tu mesada. Por cada tarea que haces obtienes 5 pesos.
¿Cuál es la variable independiente?
La variable independiente es la cantidad de tareas que haces, pues esta es la variable sobre la que tienes control.
El valor de la variable independiente se fija libre y previamente . Y es a partir de esta variable cuando se genera la variable dependiente , que habitualmente se representa por la letra y . En un diseño experimental a la variable independiente se le suele denominar tambiénvariable de entrada, ovariable manipulada.
A partir de la tabla de valores de la función f ( x ), se puede representar la función mediante una gráfica .
En la gráfica, la variable independiente se representa en el eje de abscisasmientras que la variable dependiente aparece en el eje de ordenadas.
Una variable continua es aquella que puede asumir un número incontable de valores, o season variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera. Una variable continua puede ser numérica o de fecha/hora.Por ejemplo, si necesitas escribir la estatura de un grupo de basquetbolistas, seguramente, no podrás utilizar los números 1 y 2, pero si las variables 1.78, 1.65, 1.45, porque la altura suele expresarse de esa manera. Las variables continuas también se utilizan para medir el tiempo transcurrido, la temperatura, el peso o la distancia entre dos puntos.
Usualmente, elhistogramase usa para representar las frecuencias de una variable cuantitativa continua . Un histograma es un gráfico que usa barras para simbolizar cómo se distribuye un conjunto de datos. También sirve para ver rápidamente cómo se ha comportado una muestra basada en una variable numérica o cuantitativa. En uno de los ejes se posicionan las clases de la variable continua (los intervalos o las marcas de clase que son los puntos medios de cada intervalo) y en e l otro eje las frecuencias. No existe separación entre las barras.
Las variables cuantitativas discretas se caracterizan por representar valores que son contables y específicos, es decir, no pueden tomar valores fraccionarios o continuos. Estas variables se utilizan para medir cantidades enteras o contar elementos en una muestra o población. En el contexto de la investigación y el análisis de datos, las variables cuantitativas discretas son fundamentales para comprender fenómenos que pueden ser contados o medidos en términos de unidades individuales. Por ejemplo, en un estudio demográfico, la cantidad de hijos en una familia se consideraría una variable cuantitativa discreta, ya que se cuenta en números enteros.
Algunos métodos comunes para analizar variables cuantitativas discretas incluyen la construcción de histogramas, cálculos de frecuencia y porcentajes, así como de medidas de tendencia central y dispersión. Estos representan valores que se pueden contar en unidades enteras y no pueden ser divididos en fracciones. Son específicos y aislados, y no pueden tomar valores intermedios. Estas variables se utilizan en diversos campos con la economía, la demografía, la sociología, y la psicología y la educación, entre otros.
La noción de variable se refiere a personas, cosas, características, animales y otros que, o bien varían, o bien tienen la capacidad o son susceptibles de hacerlo. Sirve para resaltar características como la inestabilidad, la inconstancia y lo mudable.
Además, puede utilizarse para aludir a factores dentro de determinados procesos. En este caso, estaríamos hablando de factores que son útiles para referirnos a variables o causas que intervienen como probabilidades en cada procedimiento en particular.
La palabra variable viene del latín variabilis , que se utiliza para hablar de algo que tiene la posibilidad de modificar el aspecto. Variable en matemática.
En el ámbito de la matemática, la variable es un símbolo dentro de un conjunto, que puede ser tanto un predicado, como una fórmula, un algoritmo o una preposición, y que es susceptible de variar en valor numérico y de ser reemplazado por otro.
En los diferentes campos de la matemática se suele distinguir entre variables independientes y variables dependientes. En una función matemática, por ejemplo, encontraríamos variables de dos tipos. Podríamos reconocer que la variable independiente se suele representar con una X y es aquella que toma diferentes valores de carácter numérico y que modifica el valor de la otra variable, representada con la letra Y, y que depende del valor de la otra.
Si quisiéramos ir a comprar manzanas, por describir una posibilidad a modo orientativo, tendríamos por un lado el precio de la verdulería de nuestro barrio, que ya conocemos y que es uno solo, al menos en el día de hoy. Por otro lado, tendríamos la cantidad de kilos de manzana que queremos comprar, que ya es un elemento susceptible de variar, en función de lo que elegimos. En este caso, la variable dependiente sería el precio, que está fijo y depende de la cantidad de kilogramos que compremos (la variable independiente) para llegar a un resultado final.
Las variables cuantitativas son aquellas que representan una cantidad numérica y pueden ser medidas o contadas. Estas variables se expresan en términos de números y se expresan en términos de números y se prestan a operaciones matemáticas, como suma, resta, multiplicación y división. Por ejemplo, la edad de una persona, el peso de un objeto o la temperatura ambiente son ejemplos de variables cuantitativas, ya que pueden ser presentaciones con números y algunas veces a análisis matemáticos.
Las variables cuantitativas pueden ser tanto como discretas como continuas. Las variables discretas toman valores específicos y aislados, como el número de hijos en una familia, mientras que las variables continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango determinado, como la estatura de las personas. Las variables cuantitativas son fundamentales en estadísticas y en la investigación científica, ya que permiten realizar análisis numéricos y estadísticos que ayudan a comprender mejor los fenómenos naturales, sociales y científicos.
El análisis de variables cuantitativas incluye la elaboración de gráficos como histogramas, cálculos de medidas de tendencia central (como la media y la mediana) y medidas de dispersión (como la desviación estándar). Estos análisis proporcionan información valiosa sobre el comportamiento de los datos y las distribuciones numéricas.
Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables nominales son: región, código postal o confesión religiosa.
Es aquella que presenta valores no numéricos , y no existe un orden .
Ejemplos:
El estado civil. Los valores serán: soltero, casado, divorciado, viudo.
El lugar de nacimiento de tus amigos. Los valores serán: Lima, Santiago, Buenos Aires, Zagreb, entre otras ciudades.
